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大数据让携程的服务更有针对性

互联网运营 史明星 4372浏览 0评论
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携程作为拥有数亿用户的在线旅行服务平台,其每日都有大量的用户浏览和预订。同时,还会产生大量的内容。据悉,今年的国庆节的七天,仅携程攻略社区,每日就有数万的用户发表各种图文的点评。但从构成来看,移动手机端就占到了70%。长假结束之后的几天中,其新增加的游记数量每天都超过了一千篇。

如此多的数据量,在携程没有采用大数据之前,只会保留其中的部分数据。如今,携程才开始保留用户在移动手机端以及PC端的各种交互行为。对于携程而言,这些数据可以经过分拣、打捞以及重新组织,变成有用的数据,从而为用户提供更加符合自身需求的个性化的定制解决方案。

可以说,通过大数据携程使得自身的业务流程和运营变得更加的高效。在解决酒店客房的空置率过高问题的同时,还能使得自己的佣金回报大大的提高。同时,还可以利用大数据对在一个城市里预定两家酒店的用户进行分析,从而预测用户最可能入住的酒店是哪家,从而达到减少酒店空置率的目的。

同时,大数据也能对那些在携程注册的用户在旅游之前,旅游途中以及旅游之后的行为进行分析,帮助用户进行旅游决策。通过数据挖掘,可以对用户贴上各种标签。比如“商务”、“美食”、“休闲”、“亲子”、“非亲子”以及“发现者”等。这样可以针对具体的每一个用户提供更加个性化的推荐,帮用户快速做出决策。


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